作者：常州华阳光伏检测技术有限公司   副总经理/总工程师  成吉 
　
    在制造过程中合理运用改进工具图，对改进项目采用因果图与排列图、头脑风暴法、分层法等工具，测量系统分析、流程图、过程能力分析、矩阵图、树图,回归分析、方差分析,有条件的结合MINITABLE统计软件的应用,较快地找到改进的最佳运行参数并实施控制,最终达到了降低产品成本、使顾客满意的目的。该项目的成功推广,提高了公司技术人员运用先进质量工具分析问题、解决问题的能力。
　　伴随着日本核泄漏事件的爆发，新能源中原本占最大份额的核电产业下滑已是大势所趋，另一重要新能源产业--光伏产业是否回拥有更好的发展空间？
　　 对此，业内行家有着更深入的看法：虽然核电行业大不如前，但光伏行业同时也在经历着严峻的考验。中国自2007年成为全世界最大的光伏产品生产国后，各个环节都在逐步完善的过程中。然而有一点值得注意：必须将企业目前普遍存在的由政府补助驱动转换为市场驱动。因为完全依赖政府补贴作为行业发展的动力蕴藏着很大的风险。一旦政策变化或终止时，所带来的产业冲击是巨大的。只有尽快建立真正的光伏市场体系，使光伏产业按照市场规律运作起来，才能够充分发挥政府补贴的杠杆作用，减少政策变动对产业可能造成的伤害。
　　光伏行业的所有从业人员（尤其是领导层）必须有这样清醒的认识：不管行业景气与否，产业中各个环节的产品价格必须不断下降，直到光伏发电的成本切切实实地低于火力发电为止。只有成本下降，才是光伏产业发展的真正动力。
　　那么，怎样才能降低成本呢？很多人往往直接想到的是降低多晶硅等原材料成本。实际上，在2009年以后，多晶硅成本已经消耗了很大一部分下降空间。新的、真正的竞争已经开始在企业的工艺流程和质量管理水平上展开。光伏产品的一次性良品率既决定了生产过程能力的强弱，同时也决定了生产成本的大小。
　　以上叙述引用自SAS公司JMP事业部《光伏企业的质量改善利器：交互式可视化数据分析》。
　　在以大批量生产与制造光伏组件产品为主的企业，良品率控制需要对过程中一些采集数据进行精细化分析与决策，而往往在这块属于光伏企业的软肋或说是空白。这是一门技术活，需要对过程中相关过程进行数据化的统计分析，收集数据量在经济性范围内，不是一味要求数据大而全。控制劣质成本、分析其原因、制定改进方案、优化生产工艺，从而提升一次良品率和综合质量水平。
　　目前在知名或大型的光伏生产型企业这种质量改进工具能得到运用，就质量改进工具中一些高级的分析工具，很多人可能会望而却步，觉得太抽象、看不懂，今天就改进分析工具中举例说明常用的因果图、排列图如何运用，同时适合大部分光伏组件使用或参考。
　　一、 简单地将光伏组件封装工艺过程分为以下几个步骤：

　　              简单太阳能电池组件封装工艺过程流程图

　　二、例举光伏组件生产过程中常见问题：焊接工序破片
　　如发生焊接破片问题首先召集大家开会（可用头脑风暴法），集思广义充分发扬民主，以免疏漏，在会议中尽可能具体地确定原因，在分析每个问题时只能用一张因果图，对症下药，解决质量问题。