分布式光伏故障诊断关键技术分析
发布时间：2016-09-23 来源： 光伏产业观察网
本文摘要：自2013年国家出台促进光伏产业发展的政策措施以来，光伏发电规模快速扩大，产业竞争力不断提高。随着分布式光伏大力发展并投入运行，分布式光伏故障诊断成为急需解决的问题。
自2013年国家出台促进光伏产业发展的政策措施以来，光伏发电规模快速扩大，产业竞争力不断提高。随着分布式光伏大力发展并投入运行，分布式光伏故障诊断成为急需解决的问题。根据国内光伏电站运维的现状，及当前国内外在光伏系统故障诊断方面的研究成果，并对多种诊断方式进行了研究,国能日新通过结合基于电路结构法、基于数学模型法、基于电气测量法、基于智能检测法、基于模糊算法、基于红外图像分析法和基于监控系统法，对这些故障诊断方法的优、缺点进行了分析和比较。最终，采用基于模糊算法的诊断方式开发了故障诊断软件。
目前，该系统的诊断对象主要包括光伏组件，汇流箱，直流配电柜，逆变器，交流配电柜，升压变压器六个模块的设备。通过模糊算法对以上设备进行测试，可以检测出设备故障，如设备控制器温度过高，电流过高或过低，电压过高或过低，功率过高或过低等，进而通过软件分析得出相关结论并找到可能原因，进一步找出解决方法，保证故障及时被发现和排除，减少弃光，提高电站经济发电量。
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